2017 Finalistler
Bizerd

Bizero, şehirlerdeki kısa-orta mesafelerde ve eğimli rotalarda ulaşım problemlerini çözmek için pedal destekli elektrikli bisikletlerin mobil uygulamalar üzerinden kredi kartlarıyla kiralanmasını sağlamaktadır. Dakikası 2 kuruş ve depozitosuz olarak sunulacak bu hizmet, İstanbul gibi ulaşım güçlüğü çeken şehirlerden başlayarak tüm dünyada yaygınlaştırılması amaçlanmaktadır. Fiziksel istasyon yapısına gerek duymayan, gps tanımlı alandan kiralama yapılan bu paylaşım sistemi ile elektrikli bisiklet paylaşımı alanında Türkiye'deki ilk ve tek, kendi alanında ise Dünya'daki bir kaç örnekten biridir.

Drive Buddy trafik kazalarını sadece akıllı telefonlar üzerindeki sensörleri kullanarak otomatik tespit eden mobil bir çözümdür. Yazılım hizmeti olarak geliştirilen Drive Buddy şirketlerin mobil uygulamalarına çok kısa sürede entegre edilebilmektedir. Böylece şirketler müşterileri kaza yaptığında anında haberdar olabilmekte ve onların kısa zamanda yardım almalarını sağlayabilmektedir. Kaza olmadığı zamanlarda ise kullanıcılarının sürüş alışkanlığı analizi üzerinden çıkarılmış risk hesabını görerek daha doğru bir risk puanlaması ve analizi yapabilmektedir.

Eyedius, güvenlik kamerası kullanılan alanların çok daha akıllı, hızlı ve kullanıcı dostu arayüzü ile kontrollü olarak güvende tutulmasını sağlayan, yüksek teknoloji içeren bir asistan uygulamasıdır. Görüntülerdeki nesneleri ve insanları otomatik tespit edip, tanıyabilmekte ve eğitilmiş objelerin hareketlerini takip edebilmektedir. Eyedius teknolojisi; özenle ve profesyonel uzmanlarca hazırlanmış yüzlerce anormal şartlardan biri oluştuğunda ise otomatik olarak güvenlik merkezlerine ve/veya personellerine -görüntülü- anında bilgilendirme uyarıları üretmektedir. Akıllı ve güvenli ulaşım yolları için de tehlikeli durumların tespiti, riskli durumlara anında uyarı verilmesi ve trafikte geçiş önceliğine sahip ambulans, itfaiye, vb. kamu araçlarının en kısa sürede istenilen noktaya ulaşmasına yardımcı olmayı hedeflemektedir.

Telefon uygulamalarının çağının bittiği ve chatbot'ların devrinin başladığı bir dönemdeyiz. Telefonumuzu çoğunlukla yeni gelen bir mesajı kontrol etmek veya bir mesaja cevap yazmak için kullanıyoruz. Mesajlaşmanın 7’ den 70’e bir sosyalleşme aracı olduğu bu dönemde geliştirilen chatbot ile İstanbul’u mesajlaşarak “sosyalleşen bir şehir” yapmak hedeflenmiştir. Bu çözüm ile birey kaynaklı, trafiği olumsuz etkileyen veya etkileyebilecek bir olayda İstanbul Belediyesi ile mesajlaşarak bildirim yapılabilen bir platform oluşturmak ve sosyal farkındalık yaratmak amaçlanmıştır. Şikayetlerin yetkililere iletilerek gereken önlemlerin alınması, trafiğin normal akışının devam etmesi ve bu sayede yaşanan/yaşanabilecek mağduriyetlerin en aza indirilmesi sağlanacaktır.

Seyrisefer sistemi, toplu taşıma durakları ve araçlarındaki ciddi bir problem olan yoğunluk ölçümü için kullanılır. Bu sorunun çözümü için Wi-Fi ve Bluetooth teknolojisini kullanan cihaz, durak ve araçlardaki kişi yoğunluğu, etrafındaki akıllı cihazlar sayılarak yaklaşık olarak tespit edebilecektir. Bu sayede durakların ve araçların yoğunlukları anlık olarak izlenebilecek, günlük, haftalık ve aylık trend analizi yapılabilecektir. Bu analiz çalışmaları ile hatların yoğun olduğu saatlerde seferler yeniden düzenlenebilecektir. Seyrisefer sistemi ile hem kaynakların (araçların) daha verimli bir şekilde kullanılması hem de yolcuların daha rahat seyahat etmesi sağlanır.

Tempus, İstanbulluların en büyük problemi olan trafikte bekleme sorununa en güncel teknolojiyi kullanarak çözüm üretmeye çalışmaktadır. Arabaların akıllanmaya ve sürücüsüz hareket etmeye başladığı bir çağa adım atarken, kavşaklardaki trafik ışıklarının da akıllı olması gerekmektedir. Projemiz kırmızı ışıkta bekleyen araç yoğunluğunu ve karşıya geçmeye çalışan yaya sayısını kendiliğinden anlayan, ambulans gibi araçlara öncelik tanıyan akıllı bir kavşak teknolojisi sağlamaktadır. Güncel derin öğrenme ve görüntü işleme teknolojilerini kullanan sistem trafikteki her bir insanın daha az beklemesini ve İstanbulluların trafik sorununu en aza indirmeyi amaçlamaktadır.